TS-2888X-W2175-128G
- Numer katalogowy: TS-2888X-W2123-32G
- Kod EAN: 4713213514962
- Producent: QNAP
- Warunki gwarancji: Producenta (36m)
- Kod CN: 8471709000
Konfiguracja serwerów
TS-2888X-W2123-32G Intel® Xeon® W-2123 4-core 3.6 GHz 32 GB
TS-2888X-W2133-64G Intel® Xeon® W-2133 6-core 3.6 GHz 64 GB
TS-2888X-W2145-128G Intel® Xeon® W-2145 8-core 3.7 GHz 128 GB
TS-2888X-W2145-256G Intel® Xeon® W-2145 8-core 3.7 GHz 256 GB
TS-2888X-W2145-512G Intel® Xeon® W-2145 8-core 3.7 GHz 512 GB
TS-2888X-W2175-128G Intel® Xeon® W-2175 14-core 2.5 GHz 128 GB
TS-2888X-W2175-256G Intel® Xeon® W-2175 14-core 2.5 GHz 256 GB
TS-2888X-W2175-512G Intel® Xeon® W-2175 14-core 2.5 GHz 512 GB
TS-2888X-W2195-128G Intel® Xeon® W-2195 18-core 2.3 GHz 128 GB
TS-2888X-W2195-256G Intel® Xeon® W-2195 18-core 2.3 GHz 256 GB
TS-2888X-W2195-512G Intel® Xeon® W-2195 18-core 2.3 GHz 512 GB
Zaprojektowany do tworzenia usług uczenia maszynowego opartych na modelach
Model TS-2888X obsługuje pełen zestaw funkcji uczenia maszynowego, aby wspomagać organizacje w szybkim i łatwym implementowaniu aplikacji ze sztuczną inteligencją.
Obsługa ogromnej pojemności pamięci masowej
Dane stanowią kluczowy aspekt rozwiązań sztucznej inteligencji, a model TS-2888X zapewnia obsługę ogromnych pojemności w celu wyeliminowania problemów z pamięcią masową z procesu rozwijania systemów AI.
Gotowe do użycia środowisko sztucznej inteligencji
Platforma obliczeniowa QNAP QuAI przyspiesza i upraszcza implementowanie i zarządzanie.
Zaawansowane możliwości obliczeniowe
Model TS-2888X umożliwia instalację wielu kart graficznych, co pozwala implementować systemy uczenia maszynowego intensywnie korzystające z danych.
Bezpieczne i prywatne
Uczenie systemów w chmurze publicznej nie wchodzi w grę w przypadku danych poufnych. Z modelem TS-2888X przez cały czas utrzymujesz pełną kontrolę nad swoimi danymi.
Kompletne rozwiązanie do tworzenia kopii zapasowych
Elastyczne narzędzia do obsługi kopii zapasowych i migawek zapewniają ochronę danych i umożliwiają wydajne przywracanie sprawności po awarii.
Szybsze przetwarzanie z mocą wielu rdzeni
Zastosowane w modelu TS-2888X procesory Intel® Xeon® W udostępniają maksymalnie 18 rdzeni (36 wątków) przy częstotliwości taktowania do 4,5 GHz z technologią Intel® Turbo Boost 2.0, co w połączeniu z obsługą maksymalnie 512 GB pamięci RAM 2666 MHz DDR4 ECC RDIMM zapewnia szybkie ładowanie i przetwarzanie zadań obliczeniowych.
Kompleksowe rozwiązanie do obsługi sztucznej inteligencji
Połączenie sprzętu i oprogramowania
Stworzone do sztucznej inteligencji
Model TS-2888X zaprojektowano specjalnie z myślą o optymalizacji systemów sztucznej inteligencji. Zastosowanie akceleracji z wykorzystaniem procesora GPU w połączeniu z pamięcią masową o architekturze hybrydowej i gotowym do użytku środowiskiem oprogramowania pozwala znacznie ograniczyć czas i złożoność implementowania rozwiązań sztucznej inteligencji i zarządzania nimi. W praktyce oznacza to bardziej inteligentne wykorzystywanie informacji i skuteczniejsze identyfikowanie okazji biznesowych na wszystkich poziomach.
Potężna jednostka obliczeniowa chłodzona płynem
Serce systemu TS-2888X stanowi procesor nowej generacji Intel® Xeon® W o maksymalnie 18 rdzeniach (36 wątkach), co pozwala uzyskać ogromną moc obliczeniową z pojedynczego układu scalonego. System chłodzenia płynem Asetek zapewnia efektywne chłodzenie 140-watowego procesora Xeon®, skutecznie odprowadzając ciepło dla utrzymania maksymalnej wydajności.
Pamięć DDR4 ECC
Model TS-2888X obsługuje czterokanałową pamięć DDR4 ECC taktowaną z częstotliwością 2666 MHz. W ośmiu gniazdach można zainstalować maksymalnie 512 GB pamięci zapewniającej szybkie ładowanie i przetwarzanie zadań. Zastosowanie pamięci ECC dodatkowo zmniejsza ryzyko błędów obliczeń, co przekłada się na większą niezawodność przy wykonywaniu złożonych zadań, takich jak uczenie maszynowe.
Obsługa maksymalnie czterech zaawansowanych kart graficznych
Procesory graficzne (GPU) stanowią niezbędny element systemów sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, umożliwiając przetwarzanie zestawów danych w ciągu kilku godzin, a nie dni. Model TS-2888X wyposażono w osiem gniazd PCIe Gen3, w których można zainstalować maksymalnie cztery zaawansowane karty graficzne dla ogromnego zwiększenia dostępnej mocy obliczeniowej. Obudowa może pomieścić karty o długości do 330 mm, co pozwala stosować w serwerze TS-2888X niemal wszystkie dostępne obecnie na rynku modele kart graficznych.
Pamięć masowa o architekturze hybrydowej i więcej dysków flash
Systemy uczenia maszynowego wymagają nie tylko mocy obliczeniowej procesorów graficznych, ale również niezawodnej infrastruktury pamięci masowej o dużym potencjale rozbudowy, pozwalającej przechowywać coraz większe zbiory danych, a jednocześnie zapewniającej dużą wydajność typowych w rozwiązaniach AI operacji we/wy na małych plikach. Aby sprostać tym wymaganiom wydajności i pojemności, w modelu TS-2888X zastosowano architekturę hybrydową łączącą obsługę pojemnych dysków twardych i szybkich dysków SSD.
Zasilacz 2000 W 80Plus Platinum
Model TS-2888X wyposażono w zasilacz 80Plus Platinum o mocy 2000 W zapewniający bezproblemowe zasilanie kilku zaawansowanych kart graficznych naraz.
Wszechstronne opcje wejścia/wyjścia
Model TS-2888X udostępnia różnego rodzaju złącza wejścia/wyjścia dla potrzeb aplikacji i usług wspomagających działanie systemów sztucznej inteligencji. Poza portami Gigabit Ethernet są też dwa porty 10 Gigabit Ethernet zapewniające dużą przepustowość niezbędną do szybkiego udostępniania dużych plików i obsługi intensywnych transferów danych. Porty USB umożliwiają podłączanie różnego rodzaju urządzeń zewnętrznych.
Inteligentne chłodzenie sektorowe
Wyświetlacz LCD na przednim panelu pozwala szybko sprawdzać stan systemu. Duża kratka wlotu powietrza kryje sześć inteligentnych wentylatorów. Odrębne mierzenie temperatury w różnych strefach systemu (procesor, gniazda PCIe, zasilacz i pamięć masowa) pozwala zapewnić bardziej inteligentne chłodzenie, co przekłada się cichszą pracę i niższe koszty.
Środowisko QuAI do szybkiego budowania, uczenia i optymalizowania modeli sztucznej inteligencji
Specjalnie opracowane przez firmę QNAP środowisko QuAI umożliwia analitykom danych i programistom szybkie budowanie, uczenie i optymalizowanie modeli uczenia maszynowego wykonywanych na serwerze NAS QNAP. Gotowe do użytku środowisko sztucznej inteligencji oparto na wydajnych algorytmach uczenia maszynowego. Zapewnia ono wygodny dostęp do popularnych narzędzi i platform open source używanych do tworzenia systemów sztucznej inteligencji, w tym Caffe, TensorFlow i innych. Optymalne połączenie sprzętu i oprogramowania przyspiesza i upraszcza procesy konfigurowania i utrzymywania środowisk sztucznej inteligencji.
Szeroki zakres obsługiwanych platform AI
Obsługa zadań wstępnego przetwarzania danych przez dyski SSD U.2
Przed wprowadzeniem danych do algorytmu uczenia maszynowego konieczne jest ich wstępne przetworzenie. Operacje wstępnego przetwarzania często wymagają sporo pamięci, co może negatywnie wpływać na wydajność systemu. Aby utrzymać wysoką wydajność podczas wykonywania zadań wstępnego przetwarzania danych, można w systemie TS-2888X zainstalować maksymalnie cztery dyski SSD U.2. Wykorzystanie wszystkich czterech dysków SSD U.2 w konfiguracji RAID 0 pozwala uzyskać maksymalną przepustowość i wydajność wstępnego przetwarzania, co przekłada się na wyższą jakość oraz szybszą i bardziej ekonomiczną pracę.
Weryfikacja skuteczności wnioskowania przez modele uczenia głębokiego za pomocą narzędzi OpenVINO™
Zestaw narzędzi Intel® OpenVINO™ (Open Visual Inference & Neural Network Optimization) umożliwia optymalizowanie i przyspieszanie wnioskowania przez modele uczenia głębokiego w celu sprawnego wprowadzania funkcji obrazowania komputerowego i uczenia głębokiego na urządzenia brzegowe. Dzięki obsłudze wnioskowania we wstępnie nauczonych modelach na niejednorodnym sprzęcie docelowym w architekturze Intel® (CPU/GPU/FPGA/VPU) zestaw narzędzi OpenVINO™ pozwala optymalizować i weryfikować nauczone modele opracowane na serwerze TS-2888X przed uruchomieniem faktycznego wnioskowania, co umożliwia ekonomiczne wdrażanie rozwiązań widzenia wykorzystujących techniki sztucznej inteligencji.
Bezproblemowe gromadzenie ogromnych ilości danych uczenia z aplikacją Download Station
Uczenie maszynowe wymaga dostarczania dużych zestawów danych, a aplikacja Download Station może bardzo usprawnić organizowanie pobierania rozległych danych uczenia. Na przykład w zestawie danych Open Images Dataset v4 znajduje się ponad 9 milionów obrazów, które w 2018 r. zajmowały 20 TB na pełne zestawy danych i 600 GB na dodatkowe dane konkursowe. Aplikacja Download Station umożliwia automatycznie pobieranie takich obrazów zgodnie z ustalonym harmonogramem.
Infrastruktura pamięci masowej o maksymalnej wydajności operacji wejścia/wyjścia dla szybszego wykonywania zadań w systemach sztucznej inteligencji
Nawet gdy używane są najwydajniejsze karty graficzne, podczas uczenia modeli sztucznej inteligencji wąskim gardłem wydajności są zwykle operacje wejścia/wyjścia, co wynika z coraz większych zestawów danych uczenia (zwykle ponad 10 TB) i konieczności przetwarzania ich w formie wielu mniejszych zestawów. Obsługa pamięci podręcznej SSD w modelu TS-2888X pozwala zwiększać wydajność operacji wejścia/wyjścia i zmniejszać opóźnienia pracy woluminów pamięci masowej. Wiąże się to z licznymi korzyściami przy obsłudze zadań w systemach sztucznej inteligencji intensywnie korzystających z metadanych i operacji wejścia/wyjścia na wielu małych plikach. Model TS-2888X obsługuje również automatyczne warstwowanie z funkcją Qtier™, co ułatwia uzyskanie optymalnej równowagi między wydajnością i pojemnością.
Zapewnij bezpieczeństwo wszystkich danych w każdej chwili
Wykorzystaj migawki do rejestrowania kompletnego stanu systemu w danej chwili. Pozwala to w prosty sposób śledzić stan danych, nauczonych modeli i systemu z określonego momentu oraz skutecznie odzyskiwać dane i nauczone modele po wystąpieniu awarii. W razie ataku szkodliwego oprogramowania lub wprowadzenia niepożądanych zmian można wykorzystać migawki do szybkiego przywrócenia danych do wcześniejszego stanu, a tym samym zapewnienia ciągłości działania.
Łatwe tworzenie kopii zapasowych i synchronizowanie danych
Tworzenie dużych zestawów danych niezbędnych w systemach sztucznej inteligencji wymaga mnóstwo czasu, a ich ewentualna utrata może mieć katastrofalne skutki. Model TS-2888X obsługuje funkcję Hybrid Backup Sync — opracowane przez firmę QNAP niezawodne i opłacalne rozwiązanie do tworzenia kopii zapasowych i przywracania sprawności po awarii, które może bardzo usprawnić rutynową obsługę kopii zapasowych w organizacjach. Aplikacja Hybrid Backup Sync łączy funkcje tworzenia kopii zapasowych oraz przywracania i synchronizacji danych (przy użyciu protokołów RTRR, rsync, FTP i CIFS/SMB), umożliwiając łatwe synchronizowanie danych w różnych usługach przestrzeni chmurowej, planowanie zadań wykonywania lokalnych i zdalnych kopii zapasowych dla większej ochrony oraz szybkie przywracanie danych, gdy tylko jest to potrzebne.
Sztuczna inteligencja dla każdego przedsiębiorstwa
Model TS-2888X łączy specjalistyczny sprzęt i oprogramowanie do obsługi systemów sztucznej inteligencji, co pozwala znacznie przyspieszyć i uprościć implementowanie takich systemów i zarządzanie nimi. Jest to idealny sposób na wyjątkowo opłacalne wprowadzanie technik sztucznej inteligencji w większości organizacji i branż.
Pojazdy autonomiczne
Spersonalizowana opieka zdrowotna
Inteligentne zabezpieczenia
Inteligentna produkcja
Handel detaliczny
Badania w naukach przyrodniczych
Przetwarzanie języka naturalnego
Analizy predykcyjne
Wykrywanie oszustw w sektorze finansowym
Logistyka łańcucha dostaw
Przedłuż okres gwarancji na sprzęt nawet do 5 lat
Model TS-2888X jest objęty bezpłatną gwarancją 3-letnią. W razie potrzeby możesz wykupić przedłużenie gwarancji, aby korzystać z ochrony gwarancyjnej nawet przez 5 lat.
| Procesor | 14-rdzeniowy procesor Intel® Xeon® W-2175 o taktowaniu 2,5 GHz (zwiększanym do 4,3 GHz) |
| Architektura procesora | 64-bitowy x86 |
| Koprocesor arytmetyczny FPU | |
| Mechanizm szyfrowania | (AES-NI) |
| Pamięć systemowa | 128 GB RDIMM DDR4 ECC (4 x 32GB) |
| Maksymalna pojemność pamięci | 512 GB (8 x 64 GB) |
| Gniazdo pamięci | 8 x R-DIMM/LR-DIMM DDR4
WAŻNE: Można korzystać tylko z jednego rodzaju modułu DIMM jednocześnie. Nie należy używać zarejestrowanych modułów DIMM (RDIMM) z niebuforowaną pamięcią DIMM (UDIMM).
|
| Pamięć flash | 4GB (zabezpieczenie przed podwójnym uruchomieniem systemu operacyjnego) |
| Wnęka dysków | 8 dysków 3,5-calowych + 20 dysków 2,5-calowych |
| Kompatybilność dysków | 3,5-calowe wnęki: 3,5-calowe dyski SATA 6 Gb/s, dyski twarde 3 Gb/s 2,5-calowe dyski SATA 6 Gb/s, dyski twarde 3 Gb/s 2,5-calowe dyski SATA 6 Gb/s, dyski SSD 3 Gb/s 2,5-calowe wnęki: Gniazdo U.2: 2,5-calowe dyski SSD U.2 NVMe Gen3 x4/x2 Gniazdo SATA: 2,5-calowe dyski SSD SATA 6 Gb/s i 3 Gb/s |
| Wymieniany podczas pracy | |
| Obsługa przyspieszenia pamięci podręcznej SSD | |
| Port Gigabit sieci Ethernet (RJ45) | 4 |
| Port 10 Gigabit sieci Ethernet | 2 x 10GBASE-T |
| Ramka Jumbo | |
| Gniazdo PCIe | 8 Gniazdo 1: PCIe Gen 3 x8 or x4 (CPU) Gniazdo 2: PCIe Gen 3 x4 (CPU) Gniazdo 3: PCIe Gen 3 x8 or x4 (CPU) Gniazdo 4: PCIe Gen 3 x4 (CPU) Gniazdo 5: PCIe Gen 3 x8 or x4 (CPU) Gniazdo 6: PCIe Gen 3 x4 (CPU) Gniazdo 7: PCIe Gen 3 x4 (PCH) Gniazdo 8: PCIe Gen 3 x4 (PCH) Gniazdo 1, 3, 5 zapewnia szerokość PCIe Gen.3 x8 w przypadku niekorzystania z gniazda 2, 4, 6. Gniazdo 1, 3, 5 zapewnia szerokość PCIe Gen.3 x4, tylko gdy w gnieździe 2, 4, 6 zainstalowana jest karta rozszerzeń.
|
| Port USB 2.0 | 4 |
| Port USB 3.2 Gen 1 | 6 |
| Wejście audio | Nie jest już dostępny w jednostkach wyprodukowanych 01.01.2021 lub później |
| Wyjście audio | Nie jest już dostępny w jednostkach wyprodukowanych 01.01.2021 lub później |
| Kształt | Tower |
| Wskaźniki LED | 3,5-calowy dysk twardy, 2,5-calowy dysk SSD, 2,5-calowy dysk SSD U.2, stan, LAN, stan portu USB |
| Wyświetlacz LCD/przycisk | |
| Przyciski | Zasilanie, Reset, Kopiowanie USB |
| Wymiary (wys. x szer. x gł.) | 612 × 374 × 448 mm |
| Waga (netto) | 26,7 kg |
| Waga (brutto) | 31,46 kg |
| Temperatura robocza | 0 - 40 °C (32°F - 104°F) |
| Wilgotność względna | 5–95% bez kondensacji, temperatura mokrego termometru: 27 ˚C (80,6 ˚F) |
| Zasilacz | 2000 W PSU, 200-240 V prądu przemiennego, Maks. moc w watach: 2000 W przy 200-240 V prądu przemiennego 1500 W przy 115-200 V prądu przemiennego 1200 W przy 110-115 V prądu przemiennego |
| Pobór mocy: Tryb pracy, typowy | 221,1 W
Tested with drives fully populated.
|
| Wentylator | 1 x 90 mm, 12 V prądu stałego 9 x 120 mm, 12 V prądu stałego |
| Poziom dźwięku | 33,6 db(A) |
| Ostrzeżenie systemowe | Polecenia głosowe lub brzęczyk |
| Maks. liczba jednoczesnych połączeń (CIFS) | 700 |
-
Ilość wnęk na dyski twarde :
28
-
Pamięć:
128GB
-
Interfejs sieciowy:
2x Port 10 Gigabit sieci Ethernet, 4x Port Gigabit sieci Ethernet (RJ45)
-
Rozmiar dysków:
2.5" / 3.5"
-
Złącza USB 3.x:
6
-
Złącza USB 2.x:
4
